1. Thế hệ AI đầu tiên – AI Tập Luật (Rule-Based AI) Phân tích mở đầu: Trí tuệ nhân tạo thời kỳ đầu mang tính biểu tượng của tư duy logic hình thức. Các hệ thống AI lúc này không có khả năng học, mà hoàn toàn hoạt động dựa trên các luật được lập trình thủ công. Đây là giai đoạn đặt nền móng cho sự phát triển của các hệ thống thông minh sau này. Đặc điểm: Vận hành theo quy tắc logic “nếu – thì” do con người lập trình. Không có khả năng học hỏi từ dữ liệu hoặc môi trường. Phù hợp với các hệ thống có quy tắc cố định, môi trường ít biến động. Ví dụ ứng dụng: Hệ chuyên gia MYCIN trong y học (1970s), hỗ trợ chẩn đoán bệnh bằng cách áp dụng các quy tắc y khoa. Các hệ thống điều khiển đơn giản như khóa tài khoản sau khi nhập sai mật khẩu ba lần. Phân tích chuyên môn: Ưu điểm của AI tập luật là tính minh bạch, dễ kiểm soát và lý giải. Tuy nhiên, nhược điểm lớn là tính cứng nhắc, thiếu khả năng thích ứng với tình huống mới, và hoàn toàn phụ thuộc vào kiến thức đã được lập trình...
3M chuyên trang phân tích và cập nhật xu hướng công nghệ thế giới. Cung cấp và chia sẻ kiến thức về công nghệ hiện đại, kỹ thuật tiên tiến hiện nay.